Ez az egész Európai Unióban adatvédelmi viharhoz vezetett, és kilenc uniós ország adatvédelmi hatóságaihoz nyújtottak be adatvédelmi panaszokat. Az Ír Adatvédelmi Bizottság (DPC) meglepetését fejezte ki a nyilvánosságra nem hozott adatfelhasználás miatt, és az adatvédelmi szakértők azzal érvelnek, hogy az ilyen típusú adatfelhasználáshoz a felhasználó beleegyezése szükséges.
Az ír DPC jogi lépéseket kezdeményezett az ír legfelsőbb bíróságon, kérve az X adatfelhasználásának leállítását az AI betanításához. A European Center for Digital Rights, egy bécsi székhelyű nonprofit szervezet, Noyb azonban azt állítja, hogy ezek az intézkedések nem elegendőek, mivel a felhasználóknak nincs módjuk arra, hogy X-et olyan adatok törlésére kényszerítsék, amelyeket már betöltöttek az AI betanításához.
Ez a helyzet nem csak az X közösségi hálózatra jellemző, mivel a Meta hasonló vizsgálattal szembesült az év elején , és szüneteltette a felhasználói adatok AI-betanításhoz való feldolgozására vonatkozó terveit, miután Noyb támogatott néhány GDPR-panaszt, és a szabályozók beavatkoztak.
A jelentés kiemeli a mesterséges intelligencia gyors fejlődése és a szigorú uniós adatvédelmi jogszabályok közötti növekvő feszültséget. Mivel a potenciális GDPR-bírságok elérhetik a globális éves forgalom 4%-át, e panaszok kimenetele jelentős precedenst teremthet arra nézve, hogy a közösségi média platformok hogyan kezelik a felhasználói adatokat az AI fejlesztéséhez a jövőben.
Az e-kereskedelmi vállalkozások számára az X-eset éles emlékeztetőként szolgál az innováció és a magánélet közötti kényes egyensúlyra. Az ügyféladatok AI-betanításhoz való felhasználását, bár potenciálisan előnyös lehet a szolgáltatások javítása szempontjából, rendkívül óvatosan és átláthatóan kell megközelíteni. Ennek elmulasztása nemcsak súlyos bírságokat kockáztat, hanem aláássa az ügyfelek bizalmát is, amely kritikus eszköz a versenyképes e-kereskedelmi környezetben.
Ezenkívül, ahogy az e-kereskedelem tovább globalizálódik, a különböző nemzetközi adatvédelmi törvények megértése és betartása egyre összetettebbé válik. Az X elleni panaszok eredménye precedenst teremthet, amely hatással van arra, hogy az e-kereskedelmi platformok hogyan gyűjtik, dolgozzák fel és használják fel az ügyféladatokat mesterséges intelligencia és gépi tanulás céljából.