21 perc olvasási idő

Elemzés a digitális marketingben

Kezdetben a webhelyeken és a közösségi hálózatokon minden kattintás és interakció értékes adatokat generál, így a digitális marketing elemzése elengedhetetlen az üzleti növekedéshez. A webanalitika nyomon követi a látogatók interakcióit a webhelyén, míg a közösségimédia-elemzés a tartalom iránti elkötelezettséget figyeli olyan platformokon, mint a Facebook, az Instagram, a LinkedIn, a YouTube és a TikTok. Ennek eredményeként ezek az eszközök valós idejű betekintést nyújtanak a felhasználói viselkedésbe és preferenciákba. Például a Facebook és az Instagram gazdag demográfiai adatokat és betekintést nyújt az interakciókba, míg a LinkedIn professzionális hálózati elemzéseket biztosít. Ezenkívül a YouTube és a TikTok felbecsülhetetlen értékű a videotartalom teljesítményének elemzésében. Ezek az eszközök elengedhetetlenek a digitális marketing stratégia megértéséhez és javításához. Ebben a cikkben megvizsgáljuk, hogy a különböző eszközök és mérőszámok hogyan segíthetik vállalkozása növekedését a mai digitális környezetben.

Ezt a cikket mesterséges intelligencia fordította
Legfrissebb cikkek

Webelemzés a digitális marketingben

A webelemzés a webhelyen végzett felhasználói műveletek nyomon követésén alapul. Az olyan eszközök, mint a Google Analytics, segítik a marketingszakembereket a webhely forgalmának elemzésében azáltal, hogy feltárják a látogatók számát, az oldalakon töltött időt és a legnépszerűbb szakaszokat.

A Google Analytics az egyik legnépszerűbb webelemző eszköz. Számos olyan funkciót kínál, amelyek mélyreható betekintést nyújtanak az internet különböző aspektusaiba:

  • Forgalomelemzés: A Google Analytics adatokat szolgáltat a látogatók számáról, földrajzi helyéről, az általuk használt eszközökről és böngészőkről, valamint azokról a forrásokról, ahonnan a webhelyre érkeznek.
  • Viselkedési mutatók: Az eszköz nyomon követi, hogy a látogatók mennyi ideig maradnak a webhelyen, mely oldalakat látogatják meg, és hogyan lépnek kapcsolatba a tartalommal. Figyeli a kattintásokat, az aloldalakon töltött időt és az oldalelemekkel való interakciókat.
  • Konverziók és célok: Lehetővé teszi célok kitűzését és nyomon követését, például egy vásárlás befejezését vagy egy hírlevélre való feliratkozást. Emellett betekintést nyújt a konverziós arányokba és a felhasználók által a célok eléréséhez vezető utakba.
Google Analytics dashboard interface showing key digital marketing metrics: 23K users, $611.25 revenue, 0.08% conversion rate, and 14K sessions. Real-time analytics displays 6,543 active users. The interface includes navigation menu for tracking website performance, audience behavior, acquisition channels, and conversion optimization. Line graph shows 7-day traffic trends with user acquisition data visualization.

Source: Google Analytics

A Google Analytics mellett más konkurens webelemző eszközök is kínálnak hasonló funkciókat. Vessünk egy pillantást erre a háromra:

  • Adobe Analytics: Fejlett szegmentálást és hatékony elemzést biztosít a nagy szervezetek számára. Lehetővé teszi az adatok részletes lebontását és integrálható más marketing technológiákkal.
  • Matomo: A Google Analytics nyílt forráskódú alternatívájaként a Matomo nagyobb ellenőrzést biztosít az adatok és az adatvédelem felett, mivel az adatok a felhasználó szerverein maradnak.
  • Clicky: Ez az eszköz arról ismert, hogy képes valós idejű adatokat és felhasználóbarát felületet biztosítani, így ideális a kis- és középvállalkozások számára, amelyeknek egyszerűbb, de hatékony elemzési platformra van szükségük.

Íme a nyomon követhető legfontosabb webelemzési mutatók bővített listája:

  • A Google Analytics-munkamenetek nyomon követik, hogy a látogató hány egyedi interakciót folytat a webhellyel egy adott időszakban. Ez a mutató segít felmérni a teljes forgalmat és elkötelezettséget.
  • Visszafordulási arány: A látogatások százalékos arányát mutatja, amikor a felhasználók anélkül hagyják el a webhelyet, hogy a webhely egy másik részébe lépnének. Az alacsony azonnali visszafordulási arány azt jelzi, hogy a tartalom releváns és vonzó.
  • Az oldalon töltött idő (munkamenet átlagos időtartama): Ez a mutató azt mutatja meg, hogy a látogatók átlagosan mennyi időt töltöttek az oldalon a látogatásuk során. Hasznos a tartalom érdeklődésének és értékének felméréséhez.
  • CTR (átkattintási arány): Egy linkre leadott kattintások aránya a megjelenítések számához. A magas CTR hatékony cselekvésre ösztönzést és hatékony hirdetési kampányokat jelezhet.
  • Letöltések: a webhelyről letöltött fájlok számát méri. Ez a mutató olyan webhelyek esetében fontos, amelyek digitális termékeket vagy erőforrásokat, például tanulmányokat, alkalmazásokat vagy szoftvercsomagokat kínálnak.
  • Konverziós arány: Azon látogatók százalékos aránya, akik végrehajtották a kívánt műveletet, például megvásároltak egy terméket, regisztráltak vagy kitöltöttek egy űrlapot. Ez a céloldalak és a marketingkampányok sikerének kulcsfontosságú mutatója.
  • ROAS (hirdetési kiadások megtérülése). Ez a mutató a hirdetési kampányok hatékonyságának értékeléséhez hasznos.
  • ROI (befektetés megtérülése): A marketingtevékenységekbe történő befektetésből származó nyereségarány. Átfogó képet ad a beruházás pénzügyi megtérüléséről.
  • CPA (beszerzésenkénti költség): Az ügyfél megszerzésének költsége. Fontos a marketingstratégiák és a költségvetés optimalizálásához.
  • CPM (ezer megjelenítésenkénti költség): Egy hirdetés ezer megjelenítésenkénti költsége. Ez a mutató alapvető fontosságú a tudatosságon alapuló médiakampányok esetében.
  • CPC (kattintásonkénti költség): A hirdetésre leadott egyes kattintásokért fizetett ár. Ez fontos a kattintásonkénti fizetéses (PPC) kampányok költséghatékonyságának értékeléséhez.
  • Felhasználók: Azon egyedi felhasználók száma, akik meglátogatták webhelyét. Betekintést nyújt a közönség méretébe.
  • Új és visszatérő látogatók: Különbséget tesz az új és a visszatérő felhasználók között, így segít megérteni a hűséget és az ismételt elkötelezettséget.
  • Oldal/látogatás (Pages per Session): a látogatók által egyetlen látogatás során megtekintett oldalak átlagos száma. A magasabb szám nagyobb elkötelezettséget jelezhet.
  • Legnépszerűbb oldalak: Ez a funkció azonosítja a legtöbb látogatással rendelkező oldalakat, ami jelezheti, hogy mely tartalmak érdeklik leginkább a felhasználókat.
  • A felhasználók földrajzi helymeghatározása: megmutatja, honnan érkeznek a látogatók, ami segíthet a földrajzi célzású marketingstratégiákban.
  • Forgalmi források: A forgalmat források szerint bonthatja le, például közvetlen látogatások, más webhelyekről származó linkek, közösségi média vagy organikus keresés.

Speciális metrikák és speciális KPI-k

Ezek a mutatók teljes képet nyújtanak a webhely teljesítményéről, a felhasználói viselkedésről és a marketing hatékonyságáról. A konkrét mutatók azonban a webhely konkrét céljaitól és igényeitől függően is hasznosak lehetnek. Néhány közülük:

  • Tartalmi interakciók: nyomon követi az olyan műveleteket, mint a gombkattintások, a videolejátszások vagy a webhelyen található játékokkal és alkalmazásokkal való interakciók.
  • Termékoldal kilépési aránya: Ez az e-kereskedelmi webhelyekre jellemző. Nyomon követi a látogatók százalékos arányát, akik interakció vagy vásárlás nélkül hagyják el a webhelyet.
  • Közösségi megosztások: Az a sebesség, amellyel a látogatók megosztják a webhely tartalmát a közösségi hálózatokon.
  • Organikus keresési részesedés: Az organikus keresésből származó forgalom százalékos aránya.
  • Űrlapelhagyási arány: Nyomon követi, hogy hány felhasználó kezdi el kitölteni az űrlapot, de nem küldi el.
  • Oldalmegtekintések és megjelenítések aránya: Ezzel a mutatóval meghatározhatja, hogy a megjelenítések számához képest hányszor tekintették meg az oldalakat.
  • E-mail elkötelezettségi arány: Az e-mail kampányok elemzésének a digitális marketingbe történő integrálásával nyomon követheti, hogy e-mailjei mennyire hatékonyan vonják be a címzetteket.
Hotjar analytics dashboard showing user behavior metrics and heatmap data. Key metrics displayed: 927 total sessions, 4:44 average session duration, 4.8 average pages per session, and 32% bounce rate. The interface shows top clicked buttons and links analysis, with 'Accept cookies' (448 sessions), 'Special offers' (152 sessions), 'Contact' (134 sessions), 'Start with the product' (124 sessions), and 'E-shop' (84 sessions). Navigation includes filters for all sessions, direct traffic, mobile users, and organic traffic, demonstrating comprehensive user experience tracking and website analytics.

Source: Hotjar analytics tool

Elemzés e-boltok számára

Az e-kereskedelmi áruház sikere az ügyfélút és a konverziók megértésén múlik. Az e-kereskedelmi elemzési eszközök, például a Google Analytics betekintést nyújtanak a népszerű termékekbe, a bevásárlókosár részleteibe és a vásárlási adatokba. A digitális marketing hatékony elemzése segít finomítani a marketingstratégiákat és növelni az értékesítést. Az e-kereskedelmi elemzések javítása érdekében különböző eszközök állnak rendelkezésre, amelyek betekintést nyújtanak a felhasználói viselkedésbe és részletes marketingteljesítmény-jelentéseket.

Vessünk egy pillantást a legnépszerűbb eszközökre , amelyek elemzésükkel segíthetnek az e-kereskedelmi áruház növekedésében:

  • Google Analytics: A Google Analytics kulcsfontosságú eszköz a forgalom és a felhasználói viselkedés nyomon követéséhez az e-kereskedelmi webhelyen. Segít nyomon követni az értékesítési teljesítményt, megérteni az ügyfélutakat és mérni a konverziós arányokat, így tökéletes az elemzésben még nem szereplő vállalkozások számára.
  • Omnisend: Ez az eszköz a marketingcsatornák integrálására és az egyéni munkafolyamatok automatizálására összpontosít. Különösen hasznos a webhely e-mail marketing kampányainak és az ügyfelek viselkedésének elemzéséhez.
  • Glassbox: A fejlett ügyfélélmény-elemzést kínáló Glassbox segít vizualizálni és megérteni a felhasználói interakciókat a webhelyén olyan funkciókon keresztül, mint a munkamenet visszajátszása. Ez az eszköz kiválóan alkalmas a fájdalompontok azonosítására és a felhasználói élmény optimalizálására.
  • Glew.io: Az elemzések széles skáláját biztosítja, az értékesítési adatoktól az ügyfelek szegmentálásáig és teljesítményéig több platformon. Alkalmas közepes és nagy e-kereskedelmi üzletek számára, amelyeknek különböző forrásokból kell adatokat gyűjteniük.
  • Szupermetrikák: Hatékonyan központosítja a több marketingcsatornából származó adatokat egy helyen. Lehetővé teszi a marketingkampányok könnyebb elemzését.
  • Woopra: A valós idejű elemzésre specializálódott Woopra segít megérteni az ügyfelek viselkedését több érintkezési ponton.
  • Hotjar: Kiváló eszköz annak vizuális megértéséhez, hogy a látogatók hogyan lépnek kapcsolatba webhelyével. Hőtérképeket biztosít, amelyek megmutatják, hogy a látogatók hol összpontosítanak a leginkább, és hová kattintanak. Ezenkívül rögzíti a tényleges látogatói tevékenységet, lehetővé téve a webhelyen való mozgásuk nyomon követését. Ezek a funkciók felbecsülhetetlen értékűek a webhely gyengeségeinek azonosításában, lehetővé téve a tervezés és az elemek elhelyezésének optimalizálását az elkötelezettség és a konverziók növelése érdekében.
Cookie consent popup showing privacy settings with Analytics, Advertisement, Functional, and Necessary cookie options. 'Save & Accept' button visible, with Shopify-powered e-commerce website in background. Privacy management interface for GDPR compliance.

Source: Cookies & GDPR – Theshop.global

Cookie-k és analitika

Az elemzés kontextusában a cookie-k felbecsülhetetlen értékűek, mert lehetővé teszik a felhasználói tevékenység nyomon követését a webhelyen. Ez a nyomon követés magában foglalja az adatok gyűjtését arról, hogy a felhasználók mennyi ideig maradnak egy adott oldalon, mely oldalakat látogatják meg, és milyen műveleteket hajtanak végre. Ezek az információk elengedhetetlenek a felhasználói élmény javításához és a webhely tartalmának optimalizálásához.

Elemzés a digitális marketingben: mobilalkalmazások

A mobilalkalmazások egyedi mutatókat kínálnak, például a felhasználók megtartását, az alkalmazásra fordított időt és a felhasználói tevékenységet. A metaképpontok (Facebook) nyomon követik a felhasználói műveleteket, amelyek a hirdetések célzására és a marketingkampányok személyre szabására használhatók. A Google Analytics mobilalkalmazásokhoz részletes információkat nyújt az alkalmazáson belüli felhasználói viselkedésről, például a konverziós és elköteleződési arányokról.

Egyéb ajánlott mobilanalitikai eszközök:

  • Mixpanel: Kiterjedt lehetőségeket biztosít a felhasználói interakciók nyomon követésére és az alkalmazáson belüli viselkedés elemzésére. Lehetővé teszi a konverziós arányok mérését, és részletes jelentéseket készít arról, hogy a felhasználók hogyan használják az alkalmazás különböző funkcióit, ami hasznos a felhasználói élmény javításához és az elkötelezettség növeléséhez.
  • Firebase Analytics: A Google Analytics szolgáltatással integrált Firebase Analytics kifejezetten mobilalkalmazásokhoz készült. Eseménykövetést, felhasználói elkötelezettség elemzését biztosítja, és lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy mélyebb betekintést nyerjenek az alkalmazások használatába. A Firebase az alkalmazáshibák azonosításában és elemzésében is segít.
  • Flurry Analytics: Ez az eszköz átfogó elemzést nyújt a felhasználói viselkedésről és a demográfiai adatokról. Lehetővé teszi az alkalmazáshasználati trendek, a megőrzési arányok, a felhasználói tevékenység és sok más mutató megtekintését.
  • App Annie: Inkább a piaci adatokra és a versenyelemzésre összpontosít, hasznos betekintést nyújtva a piaci trendekbe, az alkalmazásértékelésekbe és a versenytársak viselkedésébe.

Elemzés a digitális marketingben: Közösségi média

A cikk következő részében megvizsgáljuk a legnépszerűbb közösségi platformok elemzési képességeit.

Facebook és Instagram

Ezek a platformok részletes demográfiai adatokat és interakciókat biztosítanak, például kedveléseket, megjegyzéseket és megosztásokat. Ezen adatok elemzésével jobban megértheti, mi rezonál a célközönséggel, és hogyan szabhatja testre a tartalmat a közönség elkötelezettségének növelése érdekében. A Meta Business Suite használata új mélységet hoz ebbe a folyamatba.

Meta Insights dashboard showing social media analytics: Facebook reach at 59.4K (+22.3%) and Instagram reach at 7.2K (-78.7%). Time-series graphs display reach metrics across multiple months, with engagement trends visualized for both platforms' performance tracking.

Source: Meta insights

A Meta Business Suite és elemzőeszközei

  • Kreatív tartalom jelentése: Ezzel az eszközzel részletesen elemezheted, hogy a hirdetéseid mely kreatív elemei vonzzák leginkább a célközönségedet.
  • Kísérletek: A kísérletezés segítségével különböző hirdetésverziókat tesztelhetünk, hogy megállapíthassuk a leghatékonyabbat.
  • Elemzési adatok: Kulcsfontosságú demográfiai és viselkedési adatokat biztosít a célközönség jobb megértéséhez.
  • Meta Brand Collabs Manager: Megkönnyíti az influencerek együttműködését, és kiterjeszti a kampányok hatókörét.
  • Forgalomelemzési jelentés: Elemzi a profilok és oldalak mozgását és interakcióit.
  • Hirdetési jelentések: Részletes információkat nyújt a hirdetési kampányok teljesítményéről és hatékonyságáról.

LinkedIn

Platform a szakmai közönség számára. A LinkedIn olyan elemzéseket nyújt, amelyek a tartalom hatékonyságára összpontosítanak a karrierfejlesztés és az üzleti lehetőségek szempontjából. Speciális elemzési eszközöket kínál, amelyek mind a vállalkozások, mind az egyének igényeihez igazodnak.

LinkedIn elemzés célcsoportonként:

  • Vállalati profilok esetén: Ez az eszköz lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy nyomon kövessék online jelenlétük különböző aspektusait. Ez magában foglalja az elérés, az elkötelezettség és a követők demográfiai adatainak elemzését, lehetővé téve a márkák számára, hogy optimalizálják tartalmi stratégiáikat és jobban célozzák kampányaikat.
  • Egyéni profilok esetén: Ezek betekintést nyújtanak abba, hogy ki tekinti meg a profilodat, és elemzik a bejegyzéseiddel végzett interakciókat. Ez az információ hasznos lehet azok számára, akik javítani szeretnék láthatóságukat és hálózatépítési lehetőségeiket a platformon.

LinkedIn profilod mélyebb elemzéséhez használhatsz versengő eszközöket is, mint például a Hootsuite vagy a Keyhole. Ezek az eszközök fejlett elemzéseket kínálnak a LinkedIn teljesítményének nyomon követéséhez, beleértve az elkötelezettséget, a követők növekedését és a teljesítmény utáni teljesítményt.

YouTube Analytics

A YouTube Analytics részletes jelentéseket készít a videók nézettségéről, a forgalmi forrásokról és a földrajzi eloszlásról. Ezek az adatok kulcsfontosságúak a tartalom optimalizálásához és a hirdetések megfelelő közönségre célzásához.

A YouTube Analytics által biztosított legfontosabb eszközök és mutatók a következők:

  • Nézési időre vonatkozó jelentések: Összesített adatokat jelenít meg a megtekintésekről, a nézési időről és az új feliratkozók megszerzésének arányáról
  • Demográfiai adatok: Információt nyújt a nézők életkoráról, neméről és földrajzi helyéről
  • Forgalmi források: Elemzi, hogy honnan érkeznek a nézők, beleértve a közvetlen linkeket, a YouTube-kereséseket és más külső forrásokat
  • Aktivitási jelentések: Nyomon követi a kedveléseket, nemtetszéseket, megjegyzéseket és megosztásokat, betekintést nyújtva a nézők elkötelezettségi szintjébe
YouTube Studio analytics dashboard showing 90-day performance metrics: 83 total views, 0.8 hours watch time, and 9.5% click-through rate. Graph displays traffic sources breakdown including YouTube search (57.8%), browse features (24.1%), external (9.6%), and suggested videos (3.6%). Time series visualization tracks daily engagement trends.

Source: YouTube Analytics

TikTok

Leginkább a gyorsan növekvő TikTok platform szolgáltat adatokat a tartalom viralitásáról, ami különösen kulcsfontosságú azoknak a márkáknak, amelyek különösen a fiatalabb demográfiai csoportokkal szeretnének kapcsolatba lépni. Ezenkívül a TikTok átfogó elemzési eszközöket kínál a vállalati fiókok számára, ezáltal lehetővé téve a márkák számára, hogy jobban megértsék befolyásukat a platformon.

TikTok Analytics a digitális marketnig a következő kulcsfontosságú mutatókat biztosítja:

  • Áttekintés lap: Gyors áttekintést nyújt a profil teljesítményéről, beleértve a videómegtekintéseket, a nézők számát és a profilmegtekintéseket
  • Tartalmi statisztikák: Részletesen elemzi az egyes videókat, és adatokat szolgáltat a megtekintések, kedvelések, megjegyzések, megosztások számáról és azokról az órákról, amikor a videót a legtöbbször nézték meg.
  • Követői elemzési adatok: Elemzi a követők demográfiai adatait, földrajzi eloszlását és azt, hogy mikor a legaktívabbak.

Ebben a részben néhány olyan platformot fogunk megvitatni, amelyek kifejezetten megfelelnek ezeknek a felhasználói igényeknek:

  • Univerzális hozzáférhetőség és használat: Ezek a platformok a világon a legszélesebb körben használtak közé tartoznak, és a demográfiai adatok széles körét fedik le
  • Marketing elérés: Kiváló eszközöket kínálnak a potenciális ügyfelek célzásához és eléréséhez, ami kulcsfontosságú a hatékony marketingkampányokhoz
  • Tartalmi sokszínűség: Lehetővé teszik különböző típusú tartalmak (szöveg, képek, videók) közzétételét, ami lehetővé teszi az interakció különböző formáinak elemzését
  • Analitikai eszközök: Ezen platformok mindegyike átfogó és fejlett analitikai eszközöket kínál, amelyek segítenek a márkáknak marketingstratégiáik javításában
  • Univerzális hozzáférhetőség és használat: ezek a platformok világszerte a legszélesebb körben használtak közé tartoznak, és a demográfiai csoportok széles körét fedik le.
  • Marketing elérés: Kiváló eszközöket kínálnak a potenciális ügyfelek célzásához és eléréséhez, ami kulcsfontosságú a hatékony marketingkampányokhoz
  • Tartalmi sokszínűség: Lehetővé teszik különböző típusú tartalmak (szöveg, képek, videók) közzétételét, ami lehetővé teszi az interakció különböző formáinak elemzését
  • Analitikai eszközök: Ezen platformok mindegyike kiterjedt és fejlett analitikai eszközöket kínál, amelyek segítenek a márkáknak marketingstratégiáik javításában
Legújabbak a kategóriában Analytics

Fedezzünk fel néhány kulcsfontosságú közösségi média platformot , amelyek példázzák ezeket a jellemzőket:

  • Twitter: olyan platform, amely lehetővé teszi a trendek, hashtagek és valós idejű interakciók nyomon követését, ideális az eseményekre adott azonnali reakciók és a márkakommunikáció elemzésére
  • Pinterest: vizuálisan orientált tartalommal rendelkező márkák számára érdekes, és eszközöket kínál az életmódbeli és fogyasztási minták trendjeinek és preferenciáinak elemzésére
  • Snapchat: Fontos a fiatalabb közönség megcélzásához, egyedi mutatókat kínál a történet és a videotartalom hatékonyságának elemzéséhez
  • Reddit: Olyan platform, amely mély betekintést nyújt a nagyon konkrét közösségek véleményeibe és vitáiba, hasznos a részletes hangulat- és trendelemzéshez.

Etika és adatvédelem az Analytics szolgáltatásban

A márkáknak átlátható és GDPR-kompatibilis módon kell védeniük az ügyfelek személyes adatait, beleértve a cookie-k beállítását is. Annak tisztázása, hogy az adatokat hogyan használják fel, és mit szabályozhatnak az ügyfelek, elengedhetetlen a márkába vetett bizalom kiépítéséhez.

A márkáknak a lehető legátláthatóbbnak kell lenniük az ügyfelek számára arról, hogy milyen adatokat gyűjtenek, mire használják fel és hogyan védik őket. Ez a megközelítés nemcsak az ügyfelek bizalmát építi, hanem az Európai Unió általános adatvédelmi rendeletéhez (GDPR) hasonló szabályozások alapvető követelménye is. Az ügyfeleknek könnyen meg kell tudniuk találni és meg kell érteniük az Ön adatvédelmi szabályzatát, és tájékoztatást kell kapniuk a személyes adataik feldolgozásának módjában bekövetkező változásokról.

Prediktív elemzés és mesterséges intelligencia a digitális környezetben

A prediktív elemzési és mesterséges intelligencia (AI) eszközök, például az OpenAI (ChatGPT), a Google AI (Gemini) vagy a Microsoft AI (Copilot) lehetővé teszik a vállalatok számára a fogyasztói magatartás hatékony elemzését és előrejelzését. Ezek az eszközök segítenek a márkáknak marketingstratégiáik optimalizálásában és versenyképességük növelésében.

Analytics In Digital Marketing: Dashboard of Semrush Analytic analytics showing On Page SEO checker part

Source: SEO analytics – Semrush.com

Elemzés a digitális marketingben: SEO

Elemzési szempontból osszuk fel a SEO-t (Search Engine Optimization) több kulcsfontosságú területre. A digitális marketing elemzése, különösen a SEO-ban, magában foglalja a kulcsszavak és teljesítményük elemzését. Az olyan eszközök, mint a SEMrush és az Ahrefs , részletes betekintést nyújtanak a kulcsszavakba, beleértve a keresési mennyiséget, a versenyképességet és az oldal tartalmán belüli hatékonyságot. Ez az elemzés elengedhetetlen a tartalom optimalizálásához és a keresőmotorok láthatóságának javításához.

  • Visszamutató linkelemzési jelentések: Az olyan eszközök, mint a Majestic , backlink elemzést nyújtanak, lehetővé téve ezen linkek minőségének és relevanciájának értékelését.
  • Oldalbetöltési sebesség elemzése: Az olyan eszközök, mint a Google PageSpeed Insights oldalbetöltési sebesség elemzését és fejlesztési javaslatokat biztosítanak.
  • UX (felhasználói élmény) elemzés: A Hotjar és hasonló eszközök lehetővé teszik a felhasználói interakciók megjelenítését a webhelyeken, hőtérképek és munkamenet-rekordok biztosításával. Ezek az analitikai adatok felbecsülhetetlen értékűek a problémás területek azonosításához és a felhasználói élmény javításához.

Adatgyűjtés és mérés

Adatforrás

Az adatforrás az adatok származási vagy tárolási helye, ezért befolyásolja azok hozzáférését és használatát. Az adatforrások a következők lehetnek:

  • adatbázisok, fájlok
  • Api
  • Fizikai archívumok, attól függően, hogy mire van szüksége

A digitális marketing analitikája nagymértékben támaszkodik az adatkezelő rendszerekre, amelyek megőrzik az integritást és megkönnyítik a központosított hozzáférési pontokon keresztüli visszakeresést. A webanalitikai megoldások általában a weboldal kódjába ágyazott JavaScript-címkéket használnak a felhasználói interakciós adatok gyűjtésére, beleértve az időbélyegeket, a hivatkozási URL-eket, a keresési kifejezéseket, az oldalmegtekintéseket és a felhasználói ügynök karakterláncait. További adatgyűjtési módszerek:

  • Szerver naplók
  • Api
  • Fájlátvitel (FTP, HTTP)

A helyes elemzés és döntéshozatal a megfelelő adatgyűjtéstől függ.

KPI-k és metrikák

A fő teljesítménymutatók (KPI-k) és mutatók a felhasználói viselkedés és a webhely teljesítményének értékelésére alkalmazott konkrét mérőeszközök. Találhatunk példákat, mint:

  • Visszafordulási arány: Az egyoldalas látogatások százalékos aránya
  • Egyedi látogatók: A webhelyet felkereső egyéni felhasználók száma
  • Oldalmegtekintések munkamenetenként: A látogatásonként megtekintett oldalak átlagos száma
  • Konverziós arány: A kívánt műveletet végrehajtó felhasználók százalékos aránya
  • A munkamenet átlagos időtartama: A webhelyen látogatásonként átlagosan eltöltött idő

Ezek az intézkedések lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy tudást alkalmazzanak a felhasználói élmény és a webhely teljesítményének maximalizálása érdekében.  A webelemzés alapvetően adatgyűjtés és nyomon követés, amely segít a vállalatoknak tanulni a felhasználói interakciókból, és tényeken alapuló döntéseket hozni. A szervezetek számos adatforrás, nyomon követési technika és fontos metrika használatával teljes mértékben tisztában lehetnek webhelyük teljesítményével és felhasználói viselkedésével.Google Analytics picture

Adatok elemzése és értelmezése

Irányítópultok és jelentéskészítés

Az irányítópultok és jelentések az adatelemzés alapvető eszközei, amelyek különböző módszereket biztosítanak az adatok megjelenítésére és értelmezésére a megalapozott döntéshozatal elősegítése érdekében.

Mik azok az irányítópultok?

Az irányítópultok interaktív adatvizualizációs eszközök, amelyek tömör formátumban mutatják be a legfontosabb mutatókat és teljesítménymutatókat. Ezek általában a következőket tartalmazzák:

  • Valós idejű adatok: Az irányítópultok naprakész betekintést nyújtanak, lehetővé téve a felhasználók számára a teljesítmény folyamatos figyelését és a trendek azonosítását.
  • Vizuális összefoglalók: A diagramok, grafikonok és más vizuális elemek használatával az irányítópultok leegyszerűsítik az összetett adatokat, így egy pillantással könnyebben megérthetők.
  • Interaktivitás: A felhasználók interakcióba léphetnek az adatokkal, szűrőket alkalmazhatnak, és részletezhetik a részleteket, hogy mélyebb elemzéseket tárjanak fel.

Irányítópultok használati esetei:

  • Működési irányítópultok: Figyelemmel kísérheti a napi üzleti tevékenységeket és a teljesítménymutatókat.
  • Stratégiai irányítópultok: A szervezeti célokhoz igazított hosszú távú célok és KPI-k nyomon követése.
  • Elemzési irányítópultok: Elemezze a korábbi adatokat a trendek azonosítása és a jövőbeli stratégiák tájékoztatása érdekében.

Mik azok a jelentések?

A jelentések az adatok átfogóbb elemzését nyújtják, gyakran konkrét időkeretekre vagy témákra összpontosítva. Ezek általában a következők:

  • Strukturált formátum: A jelentések részletesen mutatják be az adatokat, gyakran háttér-információkat és kiterjedt elemzéseket tartalmaznak.
  • Történelmi betekintések: Az irányítópultokkal ellentétben a jelentések a múltbeli teljesítményre összpontosítanak, lehetővé téve az időbeli összehasonlítást.
  • Kevesebb interaktivitás: A jelentések általában statikus dokumentumok, amelyek összefoglalják az eredményeket, ahelyett, hogy lehetővé tennék az adatok valós idejű feltárását.

Használati esetek jelentésekhez:

  • Teljesítményértékelések: Összefoglalja az előrehaladást egy negyedév vagy év során.
  • Ügyfélfrissítések: Részletes betekintést nyújthat a kampány teljesítményébe vagy a projekt állapotába.
  • Részlegek kommunikációja: Ossza meg az eredményeket a csapatok között a stratégiai kiigazítások megalapozása érdekében.

Mindenekelőtt mind az irányítópultok, mind a jelentések létfontosságú szerepet játszanak az adatok elemzésében és értelmezésében. Pontosabban, míg az irányítópultok valós idejű betekintést nyújtanak az azonnali döntéshozatalhoz, a jelentések mélyebb megértést nyújtanak a korábbi trendekről. Ennek eredményeként mindkét eszköz hatékony használata lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy átfogó betekintést nyerjenek teljesítményükbe, végső soron jobb stratégiai tervezést és működési hatékonyságot tesznek lehetővé.

Az analitika hatása a digitális marketingre

Az analitika óriási hatással van a digitális marketingre, mert segít a vállalatoknak olyan adatok alapján döntéseket hozni, amelyek javítják marketingstratégiájukat és fokozzák a növekedést. A keresési eredmények közül itt vannak a legfontosabb pontok:

  • Az ügyfél jobb megértése

Az Analytics lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy információkat gyűjtsenek és nézzenek meg ügyfeleikről, ami segít nekik többet megtudni szokásaikról, igényeikről és igényeikről. Ez az információ segít a marketingszakembereknek célzottabb erőfeszítéseket tenni, amelyek jobban kapcsolatba lépnek közönségükkel, ami magasabb konverziós arányhoz és boldogabb ügyfelekhez vezet.

  • Döntések meghozatala adatok alapján

A vállalkozások statisztikák segítségével megszabadulhatnak a marketingterveikből származó találgatásoktól. A digitális marketing analitikája kemény tényeket szolgáltat, amelyek segítenek eldönteni, hogy mely erőfeszítések működnek és melyek nem. A vállalatok így jobban kihasználhatják erőforrásaikat, és olyan taktikákra koncentrálhatnak, amelyek több pénzt hoznak.

  • Jobb marketingerőfeszítések

Az analitika kulcsfontosságú része annak, hogy a marketing jobban működjön. A vállalkozások kitalálhatják, hogy mi működik a legjobban, ha megvizsgálják a különböző forrásokból származó adatokat, és ennek alapján módosítják stratégiáikat. Az Analytics például meg tudja mutatni, ha egy bizonyos hirdetési stratégia nem működik olyan jól, így gyorsan módosíthatók.

  • Több értékesítés és magasabb ROI

A vállalkozások jobban összpontosíthatják ügyfeleiket, amikor marketingelemzéseket használnak, ami gyakran több értékesítéshez vezet. A vállalatok olyan kampányokat készíthetnek, amelyek nagyobb valószínűséggel konvertálnak, ha adatkutatás révén tudják, mi érdekli ügyfeleiket. Ez a fókuszált módszer nemcsak növeli az értékesítést, hanem növeli a marketingprojektek általános megtérülését (ROI) is.

  • Az ügyfélkapcsolatok jobb kezelése

A digitális marketing analitikája segít jobb kapcsolatokat kialakítani az ügyfelekkel azáltal, hogy tájékoztatást ad arról, hogyan lépnek kapcsolatba és megjegyzéseket tesznek. A vállalkozások jobban megfelelhetnek az ügyfelek szabványainak, és lojalitást építhetnek ki, ha tudják, mit akarnak ügyfeleik. Ez javítja az ügyfélélményt is.

  • A teljesítmény valós idejű mérése

A vállalkozások azonnal láthatják, hogy marketingerőfeszítéseik milyen jól működnek együtt az elemzéssel. Ez a funkció lehetővé teszi, hogy azonnal változtatásokat hajtson végre a sikeradatok alapján, ami hasznos és hatékony marketingstratégiákat biztosít egy gyorsan változó világban.

Betekintés a jövőbe

A vállalkozások kitalálhatják, mi fog történni a jövőben, ha a múltbeli adatokat fejlett elemzési módszerekkel, például prediktív elemzéssel vizsgálják. A digitális marketing analitikája egyre fontosabbá válik, mivel ez a fajta tervezés lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy reaktív stratégiák helyett proaktív stratégiákat dolgozzanak ki, ami előnyt jelent számukra a piacon.

Az adatok és az adatelemzés nagyrészt nagy hatással van a digitális marketingre. Segít a vállalatoknak többet megtudni ügyfeleikről, okosabb döntéseket hozni, javítani az ügyfélinterakciókat, növelni az értékesítést és hatékonyabbá tenni a marketinget. Mindaddig, amíg a vállalkozások továbbra is használják az adatelemzést, jobban teljesíthetnek egy olyan piacon, amely egyre versenyképesebbé válik.

Gyakran ismételt kérdések

Hogyan lehet megtekinteni az elemzéseket a TikTokon?

A TikTok elemzéseinek megtekintéséhez lépjen a profiljába, és érintse meg a három pontot (vagy a beállítások ikont) a jobb felső sarokban. Válassza az „Alkotói eszközök” vagy a „Üzleti csomag” lehetőséget, majd válassza az „Analytics” lehetőséget. Itt a videók teljesítményére, a követők számának növekedésére és az aktivitásra vonatkozó mutatókat tekinthetsz meg.

Hogyan állítsuk be a Google Analytics szolgáltatást?

A Google Analytics beállításához kövesse az alábbi lépéseket:

  1. Jelentkezzen be Google Analytics-fiókjába, vagy hozzon létre egyet.
  2. Kattintson az „Admin” gombra, majd válassza a „Fiók létrehozása” lehetőséget.
  3. Adja meg fiókadatait, és állítson be egy szállást webhelyéhez.
  4. Az utasításokat követve adja hozzá a követőkódot webhelye kódjához.
  5. A Google Analytics valós idejű jelentéseinek ellenőrzésével ellenőrizheti, hogy az adatgyűjtés folyamatban van-e.

Milyen műveleteket végezhet az adataival, amikor exportálja Google Analytics-adatait a BigQuery szolgáltatásba?

Amikor Google Analytics-adatokat exportál a BigQuery szolgáltatásba, speciális adatelemzést végezhet, egyéni jelentéseket készíthet, és integrálhatja őket más adatforrásokkal. Ez összetett lekérdezéseket, gépi tanulási elemzéseket és részletes statisztikákat tesz lehetővé, amelyek túlmutatnak a szokásos Google Analytics-jelentéseken.

Hogyan kell használni a Google Analytics szolgáltatást?

A Google Analytics használatához először nyissa meg az irányítópultot. Itt a következőket teheti:

  1. Fedezze fel a különböző jelentéseket, például a közönség, az ügyfélszerzés, a viselkedés és a konverziók jelentést.
  2. Állítson be célokat és kövesse nyomon a teljesítménymutatókat.
  3. Szűrők és szegmensek használatával elemezheti az adott felhasználói viselkedést.
  4. Egyéni jelentéseket hozhat létre, amelyek a vállalkozása szempontjából releváns adatpontokra összpontosítanak.

Hogyan kell használni az Adobe Analytics szolgáltatást?

Az Adobe Analytics használata:

  1. Jelentkezzen be Adobe Analytics-fiókjába, és nyissa meg a Munkaterület vagy a Jelentések felületet.
  2. Irányítópultok és jelentések létrehozása és testreszabása a metrikák és KPI-k nyomon követéséhez.
  3. Szegmensek és szűrők használatával elemezheti az egyes adatrészhalmazokat.
  4. Használja ki a beépített eszközöket a vizualizációkhoz és az adatok feltárásához, vagy integrálja más Adobe Experience Cloud termékekkel a jobb funkcionalitás érdekében.
Cikk megosztása
Hasonló cikkek
A mesterséges intelligencia automatizálás bevezetésének kihívásai az e-kereskedelemben
12 perc olvasási idő

A mesterséges intelligencia automatizálás bevezetésének kihívásai az e-kereskedelemben

Önnek van egy webáruháza. Amikor egy nap felébred, minden vásárlói kérdésére automatikusan válaszol, a készletét tökéletes egyensúlyban kezeli, és a marketingkampányai robotpilótán futnak. És mindez a mesterséges intelligenciának köszönhető. Álomnak hangzik? Nem kell annak lennie. De ahogyan azt már sok vállalkozó megtanulta, az ehhez a digitális utópiához vezető útnak megvan a maga akadálya, mégpedig a […]

Jiri Kral Jiri Kral
Content Manager
Olvasás
A Facebook frissíti az élő videók tárolási szabályzatát
3 perc olvasási idő

A Facebook frissíti az élő videók tárolási szabályzatát

A Facebook jelentős bejelentéseket tett azzal kapcsolatban, hogy hogyan fogja kezelni az élő videókat a hálózatán. Az egyik jelentős változás ma, 2025. február 19-én lép életbe: minden új élő adás csak az adás után 30 napig lesz elérhető a platformon. Ezen idő leteltével automatikusan törlődnek a vállalat szervereiről.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Project manager, Ecommerce Bridge EU
Olvasás
E-kereskedelmi weboldal fejlesztési folyamat
10 perc olvasási idő

E-kereskedelmi weboldal fejlesztési folyamat

Online áruház indítását fontolgatja? Az e-kereskedelem jelenléte a mai digitális világban szinte minden üzleti ágazat számára kulcsfontosságú. Legyen szó akár egy már bevezetett márkáról, akár egy új online vállalkozás indításáról, elengedhetetlen, hogy megértse, hogyan működik egy e-kereskedelmi weboldal fejlesztése a különböző e-kereskedelmi platformokon. Ez a tudás segít Önnek abban, hogy felmérje az Ön egyedi igényeihez […]

Veronika Šafránová Veronika Šafránová
Marketing manager
Olvasás
Bridge Now

Legfrissebb hírek MOST

10+ olvasatlan

10+