4 perc olvasási idő

A Big Data felturbózza az e-kereskedelem sikerét

A big data ma már kulcsfontosságú az előnyt kereső vállalatok számára. A márkák és üzletek számára is létfontosságú. Ez a hatalmas információdarab különböző forrásokból származik. Ezek közé tartozik a kutatás, az online tranzakciók és a közösségi média. A nagy adathalmazok különböző formákat ölthetnek. Lehet strukturált, félig strukturált vagy strukturálatlan. 3 V-járól ismert: nagy sebesség, térfogat és változatosság. A fejlett eszközök segítenek értelmezni ezeket az adatokat. Az elemzés és a gépi tanulás mélyre ás. Rejtett betekintéseket és mintákat tárnak fel. Ezeket egykor lehetetlen volt észlelni vagy elérni.

Ezt a cikket mesterséges intelligencia fordította
A Big Data felturbózza az e-kereskedelem sikerét
Forrás: Depositphotos

Big Data Az e-kereskedelem átalakítása: a betekintéstől az optimalizálásig

A big data kiterjedt és átalakító felhasználási lehetőségeket talál az e-kereskedelemben. Az ügyfél-betekintés területén lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy megvizsgálják a fogyasztói preferenciákat és viselkedést, így lehetővé teszik a személyre szabott marketinget az ügyfelek szegmentálásával és a testreszabott vásárlási élményekkel. Garantálja, hogy a megfelelő termékek a megfelelő időben és helyen álljanak rendelkezésre, ezáltal segítve a kereslet előrejelzését és a logisztika optimalizálását a készletgazdálkodásban.

Egy másik létfontosságú terület, ahol a big data nagy értéket mutat:

  • Ároptimalizálás. A kínálaton, keresleten és rivális árképzésen alapuló dinamikus árképzési technikák lehetővé teszik a vállalkozások számára, hogy maximalizálják jövedelmüket, miközben versenyképesek maradnak.
  • Mesterséges intelligencia által vezérelt chatbotokat vezet a hatékony kérdésfeldolgozáshoz az ügyfélszolgálatban, ezáltal javítva az egész támogatási rendszert a megosztott ügyfélaggodalmak észlelésével.
  • Ugyanúgy segíti a termékmenedzsmentet, mint másokat. A fogyasztói preferenciák alapján a vállalatok maximalizálhatják termékcsaládjukat.
  • Megkönnyíti a versenytársak elemzését a vállalkozások számára , így hatékony stratégiákat találhatnak a piacon, és bölcs döntéseket hozhatnak a versenyképesség megőrzése érdekében.
Big data transforms e-commerce: Learn how companies use analytics to personalize experiences, optimize operations, and boost sales.

Source: Depositphotos

A marketing és a teljesítmény erősítése

A marketingben és a reklámban a big data támogatja a rendkívül koncentrált kampányokat, amelyek bizonyos fogyasztói csoportokat szolgálnak ki. Erős teljesítményelemzést is kínál, így a vállalkozások mindig értékelhetik és javíthatják marketingkezdeményezéseiket.

A teljesítményfigyelés is nagyban függ tőlük, különösen az online áruházak esetében. Az olyan mutatók elemzése, mint a betöltési idők és a hibaarányok, segít a vállalatoknak maximalizálni a felhasználói élményt és garantálni a zökkenőmentes működést.

A Big Data számos előnnyel jár a vállalatok és az üzletek számára. Ezek magukban foglalják a költségellenőrzést, a jobb hatékonyságot, a versenyképes árképzést, a kreatív termék– és szolgáltatásfejlesztést, a helyi piackutatást és az online hírnévkezelést. Segít a vállalkozásoknak bölcs döntéseket hozni, gyorsan reagálni a fogyasztói trendekre és előrébb lépni a folyamatosan változó e-kereskedelmi színtéren.

AnyWare Revolution: Hogyan hasznosítja a Domino’s a 85 000 adatforrást

Az egyik gyakorlati példa arra, hogy a big data hogyan alakítja át az e-kereskedelmet, a személyre szabott vásárlási élmény, amelyet olyan vállalatok példáznak, mint a Domino’s Pizza. Az „AnyWare” kampány keretében a Domino’s lehetővé teszi a fogyasztók számára, hogy pizzát vásároljanak többek között okosórákon, tévéken és közösségi médián keresztül.

A több mint 85 000 strukturált és strukturálatlan forrásból származó adatok kombinálása segít a Domino’s-nak abban, hogy teljes képet kapjon a fogyasztói preferenciákról és tevékenységekről, ezáltal megkönnyítve ezt a könnyedséget.

  • Adatintegráció. A Domino’s megfelelően meg tudja vizsgálni a fogyasztói interakciókat és preferenciákat azáltal, hogy valós idejű adatokat összesít számos értékesítési csatornáról. Ez az integráció megkönnyíti a fogyasztói preferenciák és a kívánt sorrend megismerését.
  • A Domino’s személyre szabja marketingterveit és termékajánlásait az adott fogyasztói adatok függvényében big data elemzés segítségével. Ha például a fogyasztó rendszeresen rendel egy bizonyos fajta pizzát, a rendszer kapcsolódó termékeket ajánlhat, vagy egyedi kedvezményeket biztosíthat.
  • Jobb fogyasztói elkötelezettség. A több csatornán keresztül történő megrendelés növeli a fogyasztók elégedettségét és elkötelezettségét. A fogyasztók értékelik kedvenc kütyüik egyszerűségét és rugalmasságát a megrendeléshez.
  • A big data-elemzés segít a Dominónak egyszerűsíteni a folyamatokat, maximalizálni a készletgazdálkodást és javítani a szállítási időket a betekintések segítségével.
  • A nagyobb értékesítési volumen a kényelem és a testreszabás keverékéből következik. Azok, akiknek pozitív tapasztalataik vannak az ízlésüknek megfelelően, hajlamosabbak visszatérni.

A Domino’s Pizza jól illusztrálja, hogy a big data analitika hogyan forradalmasíthatja az e-kereskedelmet személyre szabott szolgáltatásokkal, megnövelt működési hatékonysággal és végül az ügyfélélmény értékesítési növekedésnövelésével. Ez a stratégia nemcsak a fogyasztói elvárásokat elégíti ki, hanem segít a vállalkozásnak abban, hogy versenyképes legyen a gyors tempójú e-kereskedelmi jelenetben.

Mindent figyelembe véve, a big data az e-kereskedelem nélkülözhetetlen eszközévé válik. Ennek a hatalomnak a használata segítené a vállalatokat abban, hogy adatvezérelt döntéseket hozzanak, optimalizálják működésüket, és alaposan megértsék a fogyasztói magatartást.

Cikk megosztása
Hasonló cikkek
Az utolsó kattintáson alapuló hozzárendelés nem elegendő: miért van itt az ideje fejlődni?
4 perc olvasási idő

Az utolsó kattintáson alapuló hozzárendelés nem elegendő: miért van itt az ideje fejlődni?

Az utolsó kattintáson alapuló hozzárendelési modellekre való széles körű támaszkodás egyre kevésbé bizonyul megfelelőnek, különösen a fiatalabb, technológiában jártas generációk megcélzásakor. A Snapchat legújabb eredményei hangsúlyozzák, hogy sürgősen paradigmaváltásra van szükség a mérési módszerekben. A hagyományos utolsó kattintásos megközelítés gyakran hiányos képet fest, félreértelmezve az összetett, többcsatornás marketingstratégiák valódi hatékonyságát. Ahogy a fogyasztói utak egyre […]

Olvasás
A GA4 frissítései jobb jelentéseket és statisztikákat ígérnek
2 perc olvasási idő

A GA4 frissítései jobb jelentéseket és statisztikákat ígérnek

A Google bemutatta a Google Analytics 4 (GA4) számos frissítését, amelyek azt ígérik, hogy forradalmasítják az adatok elemzésének és felhasználásának módját a marketingszakemberek számára. A frissítések a továbbfejlesztett, csatornákon átívelő jelentésekre, a fejlett, mesterséges intelligencián alapuló betekintésekre és az adatvédelemre összpontosító nyomon követés robusztus támogatására összpontosítanak.

Olvasás
Bridge Now

Legfrissebb hírek MOST

10+ olvasatlan

10+