2 perc olvasási idő

Mi az a Big Data?

A big data-elemzés nagy mennyiségű strukturált és strukturálatlan adat gyűjtésének, feldolgozásának, tisztításának és elemzésének folyamata, amely gyakorlatban hasznosítható betekintést nyer. Ez magában foglalja a fejlett elemzési technikákat, például az adatbányászatot, a prediktív elemzést és a gépi tanulást, hogy a nyers adatokat értelmes információvá alakítsa.

Ezt a cikket mesterséges intelligencia fordította

A big data-elemzés nagy mennyiségű strukturált és strukturálatlan adat gyűjtésének, feldolgozásának, tisztításának és elemzésének folyamata, amely gyakorlatban hasznosítható betekintést nyer. Ez magában foglalja a fejlett elemzési technikákat, például az adatbányászatot, a prediktív elemzést és a gépi tanulást, hogy a nyers adatokat értelmes információvá alakítsa.

Fő összetevők:

  1. Adatgyűjtés: A szervezetek különböző forrásokból gyűjtenek adatokat, beleértve a közösségi médiát, az IoT-eszközöket, a mobilalkalmazásokat és a tranzakciós rendszereket.
  2. Adatfeldolgozás: Az összegyűjtött adatokat megtisztítják és elemzésre rendezzük. Ez magában foglalhatja az adatok adattavakban vagy raktárakban való tárolását.
  3. Adatelemzés: Speciális elemzési módszereket alkalmaznak az adatokon belüli minták, trendek és korrelációk azonosítására.
  4. Betekintés generálása: Az utolsó lépés az eredmények értelmezése a stratégiai döntések megalapozása érdekében.

A Big Data elemzés előnyei

  1. Jobb döntéshozatal: A szervezetek megalapozott döntéseket hozhatnak a piaci trendek és az ügyfelek viselkedésének átfogó elemzése alapján.
  2. Költséghatékonyság: A hatékonysági hiányosságok adatelemzéssel történő azonosításával a vállalkozások egyszerűsíthetik működésüket és csökkenthetik a költségeket.
  3. Továbbfejlesztett ügyfélélmény: Az ügyféladatokon alapuló, személyre szabott marketingkampányok nagyobb elkötelezettséget és elégedettséget eredményeznek.
  4. Valós idejű betekintés: Az adatok generálás közbeni elemzésének képessége lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy gyorsan reagáljanak a piaci változásokra.
Cikk megosztása
Hasonló cikkek
A mesterséges intelligencia automatizálás bevezetésének kihívásai az e-kereskedelemben
12 perc olvasási idő

A mesterséges intelligencia automatizálás bevezetésének kihívásai az e-kereskedelemben

Önnek van egy webáruháza. Amikor egy nap felébred, minden vásárlói kérdésére automatikusan válaszol, a készletét tökéletes egyensúlyban kezeli, és a marketingkampányai robotpilótán futnak. És mindez a mesterséges intelligenciának köszönhető. Álomnak hangzik? Nem kell annak lennie. De ahogyan azt már sok vállalkozó megtanulta, az ehhez a digitális utópiához vezető útnak megvan a maga akadálya, mégpedig a […]

Jiri Kral Jiri Kral
Content Manager
Olvasás
A Facebook frissíti az élő videók tárolási szabályzatát
3 perc olvasási idő

A Facebook frissíti az élő videók tárolási szabályzatát

A Facebook jelentős bejelentéseket tett azzal kapcsolatban, hogy hogyan fogja kezelni az élő videókat a hálózatán. Az egyik jelentős változás ma, 2025. február 19-én lép életbe: minden új élő adás csak az adás után 30 napig lesz elérhető a platformon. Ezen idő leteltével automatikusan törlődnek a vállalat szervereiről.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Project manager, Ecommerce Bridge EU
Olvasás
E-kereskedelmi weboldal fejlesztési folyamat
10 perc olvasási idő

E-kereskedelmi weboldal fejlesztési folyamat

Online áruház indítását fontolgatja? Az e-kereskedelem jelenléte a mai digitális világban szinte minden üzleti ágazat számára kulcsfontosságú. Legyen szó akár egy már bevezetett márkáról, akár egy új online vállalkozás indításáról, elengedhetetlen, hogy megértse, hogyan működik egy e-kereskedelmi weboldal fejlesztése a különböző e-kereskedelmi platformokon. Ez a tudás segít Önnek abban, hogy felmérje az Ön egyedi igényeihez […]

Veronika Šafránová Veronika Šafránová
Marketing manager
Olvasás
Bridge Now

Legfrissebb hírek MOST

10+ olvasatlan

10+