4 perc olvasási idő

Hogyan ismerjük fel az AI által írt tartalmakat

Az AI nyelvi modellek, például a ChatGPT, a Bard és a Claude közelmúltbeli fejlődése rendkívül nagy kihívássá tette a gép által írt tartalom megkülönböztetését az emberi munkától. Ez különösen jelentős az e-kereskedelemben, ahol a mesterséges intelligencia ma már rutinszerűen generál mindent a termékleírásoktól az ügyfélszolgálati válaszokig. Miközben ezek az eszközök figyelemre méltóan gördülékeny szöveget képesek előállítani, a gondos elemzés finom mintákat tár fel - az ismétlődő szókincs és a merev mondatszerkezetek mellett a nyelvtan szinte gépies tökéletességéig. Az AI által generált szövegekből hiányzik az emberi kreativitás és a természetes tökéletlenségek. Az e-kereskedelemben azonban ez a mechanikus következetesség erősséggé válik. Segít fenntartani a márka egyértelmű üzenetét több ezer terméklistán keresztül.

Ezt a cikket mesterséges intelligencia fordította
Hogyan ismerjük fel az AI által írt tartalmakat
Forrás: Depositphotos

A mesterséges intelligencia által írt tartalmak jelenlegi fejlődése

A kutatók és fejlesztők aktívan dolgoznak az AI által generált szövegek azonosítására szolgáló automatikus eszközök fejlesztésén. A terület vezető kutatói olyan elismert egyetemekről érkeztek, mint az MIT és a Harvard. Az első létrehozott eszközök között van az OpenAI AI Text Classifier, amely nyelvi és statisztikai szempontok elemzése révén észleli az AI által generált tartalmakat. Hatékonyságát időközben megkérdőjelezték, különösen a nem angol nyelvek esetében. A legújabb fejlesztések számos új felismerő eszközt vezettek be, amelyek nagyobb pontossággal büszkélkedhetnek:

  • Az Originality.ai számos nyelvet támogat, és Lite üzemmódjában akár 98%-os pontosságot is állít, és három különböző pontossági fokú működési módot biztosít.
  • A vállalkozások és tanárok számára tervezett Winston AI figyelemre méltó, akár 99,98%-os pontossággal büszkélkedhet, és képes kiszűrni a parafrazált anyagokat.
  • Scribbr prémium AI detektor: A közelmúltban kiemelte, hogy 84%-os pontossággal azonosítja az AI által generált szöveget, ez az eszköz a legmegbízhatóbbak közé tartozik.
  • GPTZero: A tanároknak és kiberbiztonsági szakembereknek szánt GPTZero olyan mérőszámokat használ, mint a „burstiness” és a „perplexity”, hogy megkülönböztesse az emberi és az AI által generált szöveget. Bár a mesterséges intelligenciával előállított tartalmak azonosításában hatékony, az eredmények egyértelműségével kapcsolatban kihívásokkal is szembesült.
  • Copyleaks: Ez az eszköz több mint 99%-os pontosságot ér el azáltal, hogy felismeri az emberi írásra jellemző mintákat, és jelzi azokat az eltéréseket, amelyek mesterséges intelligencia szerzőségére utalnak. A Copyleaks több mint 30 nyelvet támogat, és képes felismerni az emberi és mesterséges intelligenciával vegyes tartalmakat.
Challanges in detection of AI

Source: Depositphotos

Kihívások a felismerésben

A jelenlegi megközelítések hátrányai

Még mindig nincs tökéletes módszer annak bizonyítására, hogy egy szöveg emberi vagy mesterséges intelligenciával készült. Ez a munka a kritikus gondolkodás és a technikai eszközök kombinációjátigényli.Bár a jelenlegi észlelőrendszerek ígéretesek, nem hibátlanok; sokuk tévesen pozitív – azaztévesen azonosítja az ember által írt szövegeket mesterséges intelligencia által generáltként -, és nem feltétlenül tart lépést az új modellekkel.

Az emberi tényező

Végül is az emberi írás még mindig kiemelkedik a mesterséges intelligencia által generált tartalmak közül az olyan elemek tekintetében, mint a tudatosság, az empátia és a találékonyság. A mesterséges intelligencia képességeinek változó terepén való eligazodás döntően attól függ majd, hogy képesek vagyunk-e felismerni ezeket a finomságokat. Lényegében, még ha a mesterséges intelligencia nyelvi modelljei nagy előrelépést is tettek az emberi írásra nagyon hasonlító szövegek előállításában, a felismerési technikák folyamatos kutatása lehetőségeket és nehézségeket egyaránt mutat .Az emberi kreativitás és a mesterséges intelligencia közötti kölcsönhatás továbbra is központi szerepet játszik majd a kommunikáció irányáról szóló vitákban, ahogy ezek a technológiák fejlődnek.

Cikk megosztása
Hasonló cikkek
AI vs. hitelesség: A digitális tartalmak eredetiségének növekvő igénye
5 perc olvasási idő

AI vs. hitelesség: A digitális tartalmak eredetiségének növekvő igénye

A mesterséges intelligencia által generált tartalmak térhódítása megváltoztatta a digitális hitelességet, és egyre nehezebbé teszi a valódi és a hamisított média megkülönböztetését. Az olyan esetek, mint a „Balenciaga pápa” és a hamis Pentagon-robbantások, rávilágítottak erre a trendre, és megmutatták, milyen rosszul járhatunk, ha az AI által generált képeket összetévesztjük a valódiakkal. A mélyhamisítások 2024-ben 400%-kal […]

Olvasás
Az e-kereskedelem jövője itt van: Perplexity elindítja a vásárlási képességet
4 perc olvasási idő

Az e-kereskedelem jövője itt van: Perplexity elindítja a vásárlási képességet

A mesterséges intelligencia egyre inkább befolyásolja, hogyan vásárolunk és értékesítünk. A vásárlási folyamatba való integrálása számos olyan újítást hoz, amelyek a hagyományos megközelítéseket hatékonyabbá, gyorsabbá és személyre szabottabbá alakítják. Ezt bizonyítja a Perplexity – egy mesterséges intelligenciával működő keresőmotor, amely legújabb funkciójával várhatóan forradalmasítja a vásárlást. A vásárlók kényelmét növelő új funkciókkal új lehetőségeket nyit […]

Olvasás
Bridge Now

Legfrissebb hírek MOST

10+ olvasatlan

10+