LLM-ek hivatkozási mély tartalom, nem kezdőoldalak

A számok egyértelműek. Csak a hivatkozások 11,6%-a olyan URL-ekről származik, amelyek egy mappa mélysége van. Minden további szinttel az arány nő – két mappánál 27,5%, háromnál 33,3%. A négy-tíz mappás mélységű oldalak további 16,2%-ot teszik ki a hivatkozások együtt.

Miért részesítik előnyben az MI modellek a konkrét tartalmat

A ChatGPT és hasonló eszközök nem keresnek általános információkat a főoldalakon. Pontos válaszokra van szükségük konkrét kérdésekre. Amikor valaki „UV-védelem a sportruházatban” kérdést választja, a modell inkább egy részletes blogcikket vagy termékoldalt részesít előnyben a sportruházatról szóló általános szöveg helyett.

A tanulmány eredményei azt mutatják, hogy a sikeres márkák pontosan ilyen típusú kereséshez készítenek tartalmat.

Részletes gyikális szekciók, műszaki termékspecifikációk, adattanulmányok és hosszú farokú tartalom az AI modelleknek olyan anyagokat adnak, amelyeket idézhetnek.

Source: Similarweb

A szerkezet határozza meg a láthatóságot

A Walmart és a Temu jó példát ad arra, hogyan befolyásolja a formázás az eredményeket. A Walmart külön „Erről a termékről” szekciót használ a termékoldalakon, felsorolásokkal és egyértelmű jellemzőkkel. Temu a legtöbb információt a termék címébe helyezi.

Az eredmények közötti különbség jelentős. A Walmart a releváns MI-válaszok 59%-ában szerepel. Temu gyakorlatilag láthatatlan. Az ok egyszerű – az LLM modellek jobban dolgozzák fel a strukturált tartalmat világos szekciós címkékkel.

Source: Similarweb

Mit jelent ez az e-shopod számára

Készíts speciális tartalmat , amely válaszol ügyfeleid konkrét kérdéseire. Ahelyett, hogy általános „Hogyan válasszunk futócipőt” oldalt, készíts öt külön cikket kezdőknek, maratonfutóknak, téli futásnak, ízületi problémákkal élőknek és ultrakönnyű lábbeliknek.

Használj átlátszó szerkezeteket – H2 és H3 címek, felsorolópontokat a jellemzőkhöz, és külön szakaszokat a specifikációkhoz. Az MI modelleknek tudniuk kell, hol találhatnak konkrét információkat.

Elemezze, milyen kérdéseket tesznek fel az ügyfelek. A hosszú farkú keresések a lehetőséged – itt a verseny a legalacsonyabb, és a hivatkozások esélye a legmagasabb.