4 perc olvasási idő

A marketingszakemberek ma már órák alatt hoznak létre hirdetési kampányokat, nem hetek alatt

A marketingszakembereknek már nincs szükségük hetekre a hirdetési kampányok létrehozásához. Az AI-eszközöket kombináló új rendszer hetek helyett órák alatt képes minőségi kreatívokat előállítani. Liana Hakobyan marketingszakértő figyelemre méltó eredményekkel tesztelte a módszertant a Dior kampányain. A hagyományos hirdetéskészítés megszakadt. Míg a csapatok végtelen felülvizsgálati ciklusokkal és jóváhagyási folyamatokkal pazarolják az időt, a versenyzők már tesztelik a következő kampányaikat. A megoldás a szisztematikus mesterséges intelligencia által vezérelt kreatív fejlesztésben rejlik, amely fenntartja a márka konzisztenciáját, miközben méretezi a teljesítményt.

Liana Hakobyan Liana Hakobyan
Marketing Strategy Lead | TEDxSpeaker | Microsoft Startup Finalist, Iris.ai
Ezt a cikket mesterséges intelligencia fordította
A marketingszakemberek ma már órák alatt hoznak létre hirdetési kampányokat, nem hetek alatt
Forrás: ChatGPT

A kreatív produkció forradalma

A régi megközelítés nagymértékben támaszkodik a találgatásokra. A csapatok ötletelnek, jóváhagyási láncokon keresztül küldik el őket, számtalan tervezési módosítást hajtanak végre, és a legjobbakat remélik. Ez a visszafelé irányuló folyamat vákuumban hoz létre tartalmat , és nem lehet szisztematikusan megérteni, hogy mi rezonál, vagy miért működnek bizonyos vizualizációk.

A modern kreatív fejlesztés 2025-ben a kreatív ökoszisztémák kiépítésére összpontosít, nem csak az egyes eszközökre. A legjobb csapatok most tesztelik a pszichológiai kiváltó okokat, fenntartják a márka DNS-ét , miközben lehetővé teszik az evolúciót, és kihasználják a mesterséges intelligenciát a kreatív intelligencia érdekében.

Hatlépéses AI kreatív rendszer

1. lépés: Dokumentálja a márka alapjait

Hozzon létre egy átfogó kreatív DNS-dokumentumot, amely túlmutat a tipikus márkaútmutatókon. Tartalmazzon vizuális elemeket, márkahangot, érzelmi kiváltó okokat és teljesítménymintákat. Az olyan eszközök, mint a Gamma.app, segítenek mesterséges intelligenciával foglalkozó márkairányelvek létrehozásában, amelyek közvetlenül a kreatív AI-eszközökbe kerülnek.

2. lépés: Kreatív intelligencia adatbázis létrehozása

Az egyéni Chrome-bővítmények használatával a sikeres marketingszakemberek mostantól naponta mentik és elemzik a jól teljesítő hirdetéseket. Ez létrehoz egy stratégiai adatbázist a kreatív mintákról, pszichológiai kiváltó okok, vizuális minták és üzenetküldési megközelítések szerint kategorizálva.

3. lépés: Teljesítményadatok elemzése

Az olyan eszközök, mint Alison.ai lebontják a kreatív elemek pszichológiai hatását oly módon, ahogyan az emberi elemzés gyakran figyelmen kívül hagyja. A platform azonosítja a színpszichológia mikromintáit, amelyek 40%-kal javíthatják a teljesítményt bizonyos közönségek számára.

Six-Step AI Creative System

Source: Liana Hakobyan

4. lépés: Vizuális kampányfolyamatok létrehozása

A FloraFauna a márkaútmutatókat, a legjobb gyakorlatokat és a termékismeretet szisztematikus kreatív gyártási folyamatokká kapcsolja össze. A mesterséges intelligencia nem véletlenszerű variációkat hoz létre – kreatív ökoszisztémákat épít fel, amelyek támogatják az üzleti célokat.

5. lépés: Indítsa el a stratégiai A/B teszteket

Egyszerre egy statisztikai szignifikanciájú változót tesztelünk (variációnként legalább 100 konverzió). Dokumentálja a hipotéziseket az indítás előtt, és állítson be egyértelmű sikermutatókat. Ez a fegyelmezett megközelítés a jövőbeli kampányokhoz alkalmazható bevált elemzések könyvtárait építi fel.

6. lépés: Folyamatos tanulási ciklusok

A havi kreatívintelligencia-ellenőrzések azonosítják a nyerési mintákat és a közönségszegmens-preferenciákat. A negyedéves stratégiai ülések áttekintik a teljesítménytrendeket, frissítik az irányelveket, és kísérleteket terveznek a következő időszakokra.

AI-powered Ad Creatives

Source: Liana Hakobyan

Befektetési követelmények

A mesterséges intelligencia kreatív eszköztára a következő havi költségeket tartalmazza:

  • FloraFauna Plus: 18 €/hó
  • ChatGPT Plus: 18 €/hó
  • Gamma.app PRO: 10 €/hó
  • Alison.ai: Kérésenkénti díjszabást tartalmaz
  • Corebook.io: 123 €/hó dinamikus márkakalauzokért

Gyakorlati végrehajtási stratégia

Kezdje a márkaalapítási dokumentációval ezen a héten. Ne várjon a tökéletes körülményekre, és ne próbáljon meg minden szerszámot egyszerre elsajátítani. Kezdje egy AI-eszközzel, és fokozatosan rétegezze a további összetevőket a következő hetekben.

A legfontosabb előny nem csak a sebesség, hanem a „kreatív kiszámíthatóság” fejlesztése. Ez azt jelenti, hogy ésszerű bizonyossággal kell tudni, hogy mely kreatív irányok fognak teljesíteni, mielőtt elindítanák őket, bevált minták és pszichológiai kiváltó okok alapján, nem pedig találgatások alapján.

Ez a szisztematikus megközelítés mentális energiát szabadít fel a stratégiai gondolkodásra, nem pedig a termelés szűk keresztmetszeteire, miközben kreatív intelligenciát épít, amely minden kampánnyal javul.

Liana Hakobyan „Intelligens marketingszakember útmutatója a mesterséges intelligencia által vezérelt hirdetési kreatívokhoz” című könyve alapján

Cikk megosztása
Liana Hakobyan
Marketing Strategy Lead | TEDxSpeaker | Microsoft Startup Finalist, Iris.ai

I’m a TedX speaker and marketing leader with 9+ years driving B2B growth through data, automation, and AI. I document my journey on LinkedIn, sharing actionable insights via “I Asked My LinkedIn Network” and “The AI Habit.” I challenge the status quo to help teams innovate, connect, and dominate their markets.

Hasonló cikkek
Megtalálhatja az MI a termékeidet?
8 perc olvasási idő

Megtalálhatja az MI a termékeidet?

Csak néhány évvel ezelőtt a láthatóság azon múlott, hogy a megfelelő kulcsszavakat tudjuk. Ma minden megváltozott – mert a legfontosabb vásárlód már nem ember. Ez MI. Az algoritmusok irányítják a termékfelfedezés többségét. Akár hangasszisztenseket, piaci keresősávokat, személyre szabott hírcsatornákat vagy vizuális böngészést használnak, a vásárlók egyre inkább MI-alapú rendszerekre támaszkodnak annak eldöntésére, mely termékek jelennek […]

Stanislav Malinovski Stanislav Malinovski
Senior Project Manager, New Wave Digital
AI építése? Ez a Booking.com vezető azt mondja, hogy kezdje kicsiben, és oldjon meg egy problémát jól
9 perc olvasási idő

AI építése? Ez a Booking.com vezető azt mondja, hogy kezdje kicsiben, és oldjon meg egy problémát jól

Mi kell ahhoz, hogy felelősségteljesen építsük fel a mesterséges intelligenciát egy globális platformon? Szakértőnk, Marija Ristovska beszélgetett Marina Angelovskával Booking.com-ból, hogy megtudja, a bizonytalanság kezelésétől kezdve egészen addig, hogy miért kell kicsiben és koncentráltan kezdenie az első AI-projektet.

Marija Ristovska Marija Ristovska
E-commerce Project Manager | Marketing and PR consultant and Strategist, E-commerce Macedonia Association