2 perc olvasási idő

A CMO-k a korlátozott megértés ellenére is magukévá teszik a generatív mesterséges intelligenciát

A generatív mesterséges intelligencia egyre népszerűbb a marketingben, a szervezetek 90%-a tervez befektetni bele. Aggasztó azonban, hogy a marketingigazgatók túlnyomó többsége elismeri, hogy nem érti teljesen ezt a technológiát vagy annak lehetséges hatását az üzleti folyamatokra. Ez az ismerethiány akadályozhatja a fejlettebb mesterségesintelligencia-alkalmazások elfogadását, amelyek nemcsak az e-kereskedelem számára kínálnak jelentős előnyöket.

Ezt a cikket mesterséges intelligencia fordította
A CMO-k a korlátozott megértés ellenére is magukévá teszik a generatív mesterséges intelligenciát
Forrás: Depositphotos

A SAS és a Coleman Parkes Research közelmúltbeli nemzetközi tanulmánya azt mutatja, hogy míg a marketingesek 75% -a már használja a GenAI-t a napi feladatokhoz, a legtöbben az egyszerűbb alkalmazásokra összpontosítanak, mint például a tartalomkészítés, a szövegírás és a szerkesztés. Annak ellenére, hogy ezek az alapvető felhasználások széles körben elterjedtek, az AI sokkal fejlettebb képességeket kínál, amelyeket jelenleg csak a marketingesek kis része használ.

A felmérésből kiderült, hogy 18% használ generatív mesterséges intelligenciát közönségépítésre, 19% közönségcélzásra, 16% ügyfélútvonal-feltérképezésre és 14% ároptimalizálásra.

Az e-kereskedelem előnyei

Úgy tűnik, hogy azok a marketingesek, akik stratégiailag használják a generatív AI-t, lenyűgöző eredményeket látnak. A GenAI bevezetése a személyre szabás (92%), az ügyfél-elégedettség és -megtartás (89%), a nagy mennyiségű adat feldolgozásának képessége (88%) és a prediktív elemzés pontosságának (88%) javulásával jár.

Az e-kereskedelemben a generatív AI-eszközök átalakíthatják az ügyfélkommunikációt, egyszerűsíthetik a műveleteket és ösztönözhetik az üzleti növekedést.

Generative AI Adoption Surges Among CMOs Despite Knowledge Gaps

Source: Sas

A marketingszakemberek arra számítanak, hogy a következő egy-két évben kiterjesztik a generatív mesterséges intelligencia használatát a következőkre:

  • időt és költségeket takaríthat meg (63%)
  • a kockázatkezelés és a megfelelőség javítása (62%)
  • hatékonyabb adatfeldolgozást tesz lehetővé (60%)

A fő akadály azonban a KPSZ-ek elégtelen megértése és stratégiai irányítása. Az adatvédelem és az adatbiztonság szintén problémákat vet fel, a marketingesek 61% -a említi ezeket a GenAI bevezetésének fő kihívásaiként. A szervezeteknek csak egyharmada rendelkezik átfogó adatkezelési keretrendszerrel, és kevesebb mint 10%-uk érte el ezt a GenAI esetében.

Ahhoz, hogy a versenytársak előtt maradjon, fontolja meg a GenAI-ba való befektetést most. A benne rejlő lehetőségek teljes körű kiaknázása érdekében az e-kereskedelmi ágazatnak be kell fektetnie vezetőinek, köztük a KPSZ-eknek az oktatásába.

Emellett a megbízható adatirányítási és megfelelőségi keretrendszerek kiépítése döntő fontosságú lesz az ügyfelek bizalmának megerősítéséhez és a mesterséges intelligencia felelősségteljes használatának biztosításához.

Cikk megosztása
Hasonló cikkek
Növelje online eladásait egy személyre szabott AI fordítóval az Ön webáruházához
9 perc olvasási idő

Növelje online eladásait egy személyre szabott AI fordítóval az Ön webáruházához

Az Ön e-kereskedelmi webhelye áttörheti a nyelvi korlátokat, és szélesebb közönséggel léphet kapcsolatba egy személyre szabott mesterséges intelligencia fordító alkalmazásával. Azzal, hogy a fordításokat a webáruháza egyedi hangvételéhez és márkajelzéséhez igazítja, nemcsak a vásárlási élményt javítja, hanem a vásárlói elégedettséget és hűséget is növeli. Fedezze fel, hogy egy személyre szabott AI fordítási megoldás integrálásával hogyan […]

Jakub Absolon Jakub Absolon
CEO, ASAP-translation.com
A munka jövője: Robotok, mesterséges intelligencia és automatizálás az e-kereskedelemben
8 perc olvasási idő

A munka jövője: Robotok, mesterséges intelligencia és automatizálás az e-kereskedelemben

Kevés olyan iparág van, amely alkalmasabb a mesterséges intelligencia alkalmazására, mint az e-kereskedelem, mind a működési hatékonyság, mind az ügyfelekkel kapcsolatos folyamatok tekintetében. Ebben a cikkben az e-kereskedelemben a mesterséges intelligenciával történő automatizálás csínját-bínját vizsgáljuk meg. Megvizsgáljuk, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia az online kiskereskedelmet, javítva mindent a készletgazdálkodástól a személyre szabott vásárlói élményig. […]

Ben Fistein Ben Fistein
Co-Founder, Semantee
AI marketing automatizálási eszközök: Átfogó útmutató a sikerhez
13 perc olvasási idő

AI marketing automatizálási eszközök: Átfogó útmutató a sikerhez

Az automatizálás már nem csak a gyártás számára létezik. Átalakítja az iparágakat, racionalizálja a folyamatokat és forradalmasítja a marketingstratégiákat. Ha a versenytársak előtt akar maradni, és új magasságokba emelni a márkáját, akkor az AI-alapú automatizálás a játék megváltoztatására van szüksége. Enélkül azt kockáztatja, hogy lemarad, miközben a versenytársai előre ugranak. Az AI marketingautomatizálási eszközök a […]

Daniela Marušková Daniela Marušková
CMO ui42
Bridge Now

Legfrissebb hírek MOST

10+ olvasatlan

10+